การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data analytics) วิธีปฏิบัติที่บรรณารักษ์ควรใส่ใจ
http://www.ala.org/acrl/publications/keeping_up_with/big_data แนวคิดเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big data และการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ได้รับการเผยแพร่ขยายวงกว้างจากภาคธุรกิจ ภาครัฐ ภาคการศึกษา และในที่สุดก็มาถึงวงการห้องสมุด นอกจากการทำความรู้จักและเข้าใจกับ Big data ว่าคืออะไร มีประโยชน์อย่างไร ซึ่งเนื้อหาดังกล่าวคิดว่าคงมีคนพูดถึงกันอยู่มากแล้ว บทความซึ่งเขียนโดย Mark Bieraugel บรรณารักษ์สาขาวิชาธุรกิจ แห่ง California Polytechnic State University ชิ้นนี้นำเสนอจากมุมมองที่เจาะลึกลงไปที่งานห้องสมุดและบริการสารสนเทศ เพราะเมื่ออ่านจบแล้วจะทำให้บรรณารักษ์ได้ตระหนักถึงบทบาท ตลอดจนการมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ให้กับองค์กรต้นสังกัดของห้องสมุดเอง ขออนุญาตสรุปคร่าวๆ ว่า ในมุมมองของ Mark Bieraugel แล้ว อะไรบ้างที่บรรณารักษ์จำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ Big data พอเป็นน้ำจิ้มนะครับ - ความรู้พื้นฐานและผลของ Big data ที่มีต่อการวิจัยเชิงวิชาการ - บรรณารักษ์สาขาวิชาธุรกิจ จำเป็นต้องรู้ว่าบริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างมูลค่าแก่สินค้าและบริการอย่างไร การทำเหมืองข้อมูล (Data mining) ช่วยสร้่างความได้เปรียบเชิงแข่งขันได้อย่างไร และนิสิตสาขาวิชาธุรกิจจำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไรเมื่อจบการศึกษาและต้องทำงานต่อไปในอนาคต - บรรณารักษ์สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ จำเป็นต้องทราบว่า Big data แตกต่างจากข้อมูลทางวิทยาศาสตร์อื่นๆ อย่างไร ตลอดจนผลกระทบของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ใหม่ๆ ที่ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ - บรรณารักษ์สาขาวิชามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ควรทราบว่า Big data ได้กลายเป็นสิ่งที่พบเจอได้ทั่วไปในสาขาวิชานี้ และเป็นมากกว่าการสะสมคลังคำทางภาษาศาสตร์ (Corpus linguistics) - เพื่อให้บริการสนับสนุนการทำวิจัยมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น บรรณารักษ์ทุกสาขาวิชาจำเป็นต้องทราบว่า Big data ถูกนำไปใช้อย่างไรบ้างในกระบวนการทำวิจัย และจะหา ฺBig data ได้จากที่ไหนบ้าง ในบทความของ Mark Bieraugel ยังได้กล่าวถึงการดูแลรักษาข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data curation) และห้องสมุดมหาวิทยาลัยจะนำเสนอบริการพิเศษอะไรที่เกี่ยวข้องกับ Big data ได้บ้าง ซึ่งผมจะได้นำประเด็นทั้งสองนี้มาบอกเล่าแก่ผู้อ่านในโอกาสต่อไปนะครับ |